2019 春季学期 研究生 科研素质先导课
第一讲： 概述 – 什么是科研和科研素质?
介绍科研的基本规律，以及研究生需要培养的基本素质，启发同学们科学地看待科研过程，对高素质的研究生培养产生一个感性的认识。
第二讲： 沟通与合作
科研素质的培养不简单等效为技能的培养，随着知识的加速膨胀和传播，沟通和合作的素质往往决定了一个研究人员的研究深度和广度。对研究生来说， 处理好同导师的沟通，与同学之间的合作，既能够帮助自己快速完成学业，也是为自己构建出一个和谐、融洽的环境，开心科研的关键。这节课的主要目标，就是让同学们认识到沟通和合作中可能出现的问题，学习正确的方法进行解决。
上课课件：课程2 – 沟通与合作
参考阅读：
9 Types Of Difficult PhD Supervisor (And How To Domesticate Them)
http://www.nextscientist.com/domesticate-difficult-phd-supervisor/
Case Studies of Common Issues in Joining and Starting in Research Labs
Case studies – starting in research labs 2012
第三讲： 实验报告等的撰写
实验报告是研究人员每天都应该接触的工具。一个忙碌、高效率的研究生，每天的工作应该从打开实验记录本，写下今天的实验计划开始；每天工作的结束，则是在实验报告上总结今天的测量结果，并记下明天需要继续开展的工作。养成良好的实验报告撰写习惯，将实验报告作为自己科研的搭档，积少成多，大家一定会从中受益。这节课，主要给大家介绍实验报告撰写的基本要求，以及不同种类实验报告的使用方法和例子。
上课课件：课程3 – 实验报告等的撰写
参考阅读：
MIT- Instructions for using your laboratory notebook
第四讲： 自动化测量-使用python
自动化测量是提高实验学科效率，获得和存储大数据的最佳方式。尤其是，随着仪器自动化、云共享等互联网技术的发展，自动化测量已经是衡量科学研究先进性的标准之一。一个高素质的研究生，应该掌握1~2门自动化测量的方法，并将其同电子实验报告的撰写结合起来，养成科学、高效的实验习惯。这节课中，我们将介绍如何使用python，控制keithley2450源表，并对一个非线性器件进行测量。
上课课件：课程4 – python实现自动化测量
参考阅读：
如何安装python和Spyder：如何安装python和Spyder
Python练习例子：basic_python_use
Keithley2400源程序：keithley_2400
简单的python测量程序：python-connect-instruments